步姿辨識是生物辨識的一種。美國國防先進研究項目組過去兩年，花了5000萬研究生物辨識的應用，如何以不同的身體特徵，去識別個人身份，組成人體身份證(Human ID)。自「九一一」引發保安恐慌，機場與商界紛紛尋求能辨識身份的保安器材後，臉部及虹膜兩種生物辨識概念，迅即聲名大噪。
步姿如指紋 人人不同
相對冷門的步姿辨識，也逐漸曝光。科技刊物《Technology Review》透露科學家相信，人的走路姿態像指紋般，每個人也獨一無二，只是指紋能夠印出來鑒證，步姿就要靠電腦去辨認和分析。研究步姿的的第一步是，先記錄每個人走路的姿態，如步伐、小動作等，因為整套步姿猶如個人簽名。
至於分析方法，便各師各法。美國Carnegie Mellon University的機器人學院，便錄影人們步行和跑步的片段，同一人須於不同環境下錄影，組成個人步姿資料庫，再將影像數碼化，供電腦分析之用。分析時，只要拍下步姿，再將之與系統內的各種影像核對，找出步姿屬於誰，初步準確率達90%至95%。另一邊廂，美國Georgia Tech公司採用結構分析方法，量度步幅和雙腳距離，甚至連影子對量度時的干擾，也計算在內。
立體步姿 增研究難度
然而，步姿辨識研究舉步維艱。首先是現有的影像分析技術，僅用於二維(2D)影像，但步姿卻是立體的，有時行直路有時????轉，需要三維(3D)影像記錄，而非如虹膜般，平面分析便可。而且所錄影像受攝錄機角度所限，當辨識系統分析同一人的兩個步姿影像時，很可能因角度有異，而出現偏差，無法準確辨認。
美國麻省理工人工智慧實驗室，採取一種嶄新電腦圖像技術，按環境和資料重塑步姿，提高準確率。例如，系統內的圖像檔案，是走直路時拍下的，鑒別時該人卻八字型走路，兩種截然不同的步姿，如何核對？系統便將兩個圖像組合起來，重塑一個立體、向前走的人體模型，再與資料庫的圖像核對。有三十人曾試驗這種新技術，準確度約90%-95%。
可記錄顧客光顧資料
雖然研究步姿辨識的牽頭科研機構，對軍事和保安應用最感興趣，但研究員亦努力發掘其他用途，利用其無聲無息鑒別的本質，用於商業上。例如將步姿辨識，用於超級市場和百貨公司，去識別顧客，像顧客一週內光顧頻率，隔多久才光顧一次等，以及他們的購物習慣，作市場推廣之用。
這些妙想天開的商機，還有好一段路要走，事實是步姿辨識技術仍處孕育期，沒人知道這些技術何時成熟，何時投入市場，又有誰支持將人的步姿，成為生物辨識的一部分？
