這項利用核磁共振成像掃瞄的創新技術對流經大腦的血流進行測量，最終把收集的信息重新轉變成好萊塢的宣傳片。(Alamy)
這種非同一般的方法為科學家提供了人們腦海裡產生的好萊塢宣傳片的模糊畫面。(網路圖片)
這種非同一般的方法為科學家提供了人們腦海裡產生的好萊塢宣傳片的模糊畫面。(網路圖片)
科學家已經創造出一種可以「看到」人腦內的動態畫面的創新性腦成像方法。當受試對象想一段視頻時，研究人員就能在屏幕上「看到」它。這是有史以來被證實的最令人吃驚的「讀心術」技術的典範。
加州大學貝克利分校的研究人員設法通過測量流經視覺皮質的血流，解碼大腦活動，並用這種信息給他們的「想法」構建圖像。然後把收集的信息反饋給電腦，把其轉變成視覺模式，科學家將這一過程稱之為「開打進入我們的心智影像的一扇窗」。然而，目前這項技術還只能識別和重現那些敢於嘗試這種新型大腦掃瞄器的受試者呈現的電影剪輯。不過這項重大突破為重現無人能夠看到的大腦內部的影像畫面鋪平了道路，例如夢境和回憶等。
加州大學貝克利分校的神經學家傑克-格蘭特教授說：「這是向成功重現內部表象的一次巨大飛越。」他們希望這種非同一般的方法最終可以被用來瞭解那些無法交流的人的內心想法，例如中風患者和昏迷患者。可是專家發出警告說，可能還需要幾十年的不斷改進和提高，這項技術才能讀懂人的「想法和意圖」。以前格蘭特和其他研究員記錄了受試者在看黑白照片時視覺皮質裡的大腦活動。然後製成一個計算模型，用它可以非常準確的預測受試者正在看哪張照片。
研究人員表示，在他們的最新試驗中，他們通過破解由動態照片產生的腦信號，已經解決了更多難題。實驗參與者在看兩段好萊塢電影宣傳片時，他們用一個核磁共振成像掃瞄器測量通過受試者視覺皮質(負責處理視覺信息的大腦區域)的血流量。在電腦上，大腦被劃分成微小的三維立方體，電腦成像術語稱之為體素 (Volumetric Pixels)。Nishimoto說：「我們為每一個體素建了一個模型，用來描述映射到大腦活動裡的電影的形狀和動態信息。」
受試者觀看電影剪輯期間記錄的大腦活動被反饋給一個電腦程序，然後學著一點點把一段特殊影片裡的視覺模式與大腦活動聯繫在一起。最終把這些信息反饋給電腦，利用它創建受試者正在看的宣傳片的「譯本」，這一過程不再需要最初材料。他們通過把1800萬秒隨機的YouTube視頻輸入電腦程序，最終做到這些。再用電腦前後對照這兩組數據，並給受試者呈現新一組電影宣傳片。該電腦程序認為與試驗參與者正在看的宣傳片最相似的100段YouTube視頻片段被合併在一起，產生了一段在他們的腦海裡出現的模糊但是可以識別的圖像。
