在上海張江未來公園人工智慧館，人工智慧前沿應用計畫正在展出。（圖片來源：Andrea Verdelli/Getty Images)
【看中國2026年7月22日訊】2026年世界人工智慧大會上，中國提出開放、開源、普惠、共同治理等一系列人工智慧倡議。這些理念本身聽起來並無問題，甚至其中不少內容也是全球科技界長期討論的方向。然而，對各國政府、企業和開發者而言，真正值得關注的，並不是這些口號本身，而是應當如何評估它們可能帶來的長期影響。
首先，應當承認，中國近年來在人工智慧領域的發展速度十分驚人。無論是DeepSeek、Qwen、Kimi還是GLM，一批國產模型已經進入全球第一梯隊。與此同時，中國擁有龐大的製造業體系、豐富的應用場景和數量可觀的工程人才，這些都使中國成為全球AI競爭中不可忽視的重要力量。因此，中國希望在國際AI治理中擁有更大的話語權，是一種符合國家利益的戰略選擇，本身並不令人意外。
真正需要討論的是，當一個國家提出涉及頂尖技術的新倡議時，其他國家應當如何回應。
歷史經驗告訴我們，面對影響未來幾十年的關鍵技術，僅憑倡議本身的表述作判斷是不夠的。更重要的是分析幾個問題：倡議提出者能夠獲得什麼利益？接受倡議的一方可能承擔什麼風險？雙方是否擁有對稱的制度環境？如果未來政策發生變化，今天形成的技術依賴是否容易逆轉？
人工智慧與普通商品不同。一項先進模型、一套訓練方法、一條成熟產業鏈，一旦擴散出去，便很難重新收回。相比之下，出口政策、許可制度、市場准入卻可以根據需要調整。因此，在AI時代，真正需要重視的不只是技術是否開放，更是開放是否具有長期的可預期性。
過去幾十年的全球化已經提供了不少經驗。一些國家在開放市場、技術合作過程中，加速了產業發展，也培養出大量本土企業。當產業形成規模之後，國際競爭格局隨之發生變化，各國又開始重新強調供應鏈安全、關鍵技術自主和戰略產業保護。近年來，無論是半導體、關鍵礦產還是人工智慧，美國、日本、歐洲都在重新審視這種長期依賴所帶來的風險。
因此，今天討論中國提出的AI倡議，也應當放在這一背景下理解。
對於任何涉及基礎模型、先進算力、晶元、機器人、生物計算等戰略領域的合作，各國都應保持更高標準的審查。這並不是因為某個國家提出倡議就一定存在問題，而是因為這類技術具有極強的不可逆性。一旦產業能力、人才體系和生態系統形成，後續再調整成本往往十分巨大。
與此同時，也應避免走向另一個極端。開放合作依然能夠促進技術進步，國際科研交流仍然具有重要價值。問題不在於是否合作，而在於合作應當建立在充分評估風險、規則明確、利益對稱以及長期可信的制度基礎之上。
人工智慧正在成為繼網際網路之後影響全球格局的新基礎設施。未來真正決定競爭勝負的，不只是某一次大會提出了什麼倡議，也不是某一家模型暫時領先，而是誰能夠建立最具創新能力的科研體系、最穩定的制度環境、最健康的產業生態以及最值得國際社會長期信任的合作機制。
面對中國提出的AI倡議，人們都不應停留在宣傳口號，而應更多關注制度約束、歷史行為、風險分配以及長期激勵。只有這樣，才能既不錯失合作機會，也避免在未來付出難以挽回的戰略代價。
