2023年10月3日，中國杭州——在杭州棋院舉行的第19屆亞洲運動會第十個比賽日中，韓國棋手申真諝（Shin Jinseo）在圍棋男子團體金牌賽中對陣中國隊。（圖片來源：Shi Tang/Getty Images）
【看中國2026年9月7日訊】（看中國記者路克編譯/綜合）十年前，李世石面對AlphaGo的那場「人機大戰」，一度被視為人類在圍棋領域向人工智慧交出主導權的標誌。如今，世界排名第一的韓國棋手申真諝（Shin Jin-seo）又在棋盤上為人類扳回一城。
據雅虎科技（Yahoo Tech）援引PC Gamer和《韓國經濟日報》（The Korea Economic Daily）報導，26歲的申真諝在今年7月舉行的「SSEN數學·韓經棋神戰」中，以2比1擊敗目前實力最強的圍棋AI之一KataGo，成為首位在正式三番棋中、以受讓兩子的方式戰勝這一等級AI的職業棋手。
這場勝利並不意味著人類已經重新超越AI。比賽採用的是兩子棋，即申真諝執黑並在棋局開始前先擺下兩枚棋子。韓國棋院賽前坦言，與2016年李世石（Lee Sedol）和AlphaGo的分先大戰不同，如今AI棋力已經出現巨大飛躍，因此必須採用兩子棋才能讓比賽具備競爭性。
從首局慘敗到連贏兩盤
三番棋分別於7月17日、19日和21日在首爾舉行。
申真諝首局遭遇KataGo出人意料的變化後迅速陷入被動，最終落敗。但兩天後的第二局，他在290手、接近5小時的鏖戰後，以4目半取勝，將總比分扳成1比1。這也是自李世石2016年擊敗AlphaGo一局之後，頂尖人類棋手再次在受到廣泛關注的正式人機對局中戰勝頂級圍棋AI。
真正決定勝負的是7月21日的第三局。
韓國聯合通訊社報導，申真諝賽前改變策略，不再主動與KataGo進行複雜戰鬥，而是儘可能選擇穩健的「實地棋」，首先把兩子優勢轉換成可以控制的地盤。棋至第80手，他開始攻擊白棋，並從上邊一直到中央構筑出巨大黑陣，此後始終保持領先。
最終雙方下至221手，申真諝以11目半獲勝，三番棋總比分定格在2比1。韓聯社稱，決勝局耗時約3小時20分鐘；《韓國經濟日報》的報導則記為約3小時5分鐘，兩家媒體在具體計時上略有差異，但均確認申真諝以11目半優勢拿下決勝局。
「不再模仿AI」成為制勝關鍵
比賽最受關注的並不只是結果，而是申真諝對如何與AI下棋的反思。
申真諝賽後表示，自己過去經常照著AI推薦的招法下棋，但結果往往被帶入極其複雜的戰鬥。AI能夠依靠龐大的計算能力不斷深入計算變化，而人類棋手即使記住AI的招法，也不可能複製機器背後的計算過程。
他因此得出一個不同於近年來「向AI學棋」潮流的結論：與其試圖複製AI，更重要的是按照自己的風格建立棋局。申真諝認為，這次比賽的重要意義就在於證明，即使面對遠勝人類計算能力的AI，人類仍然可能找到適合自己的競爭方式。
這一變化在決勝局表現得尤其明顯。申真諝刻意降低棋局複雜程度，避開KataGo擅長的高強度計算戰，把重點放在守住先手兩子的優勢和實地上。
韓聯社指出，前兩局申真諝雖然開局都曾被AI評估為擁有約99%的勝率，但第一局大約70手後優勢迅速瓦解，第二局約160手時也一度出現類似情況；到了第三局，他終於把這種初始優勢一直維持到終局。
兩子優勢背後 AI仍遠強於人類
因此，這場比賽與2016年的李世石—AlphaGo之戰不能簡單類比。
當年李世石與AlphaGo基本是在平等規則下較量，最終AlphaGo以4比1取勝，李世石第四局的勝利也由此成為人工智慧發展史上的經典一幕。
十年過去，圍棋AI的實力已經進一步提升。此次主辦方允許申真諝預先擺下兩枚黑子，實際上正說明頂級職業棋手與最強AI之間仍存在明顯棋力差距。韓國棋界賽前甚至普遍認為，申真諝能夠贏下一局就已經算成功。
此次使用的KataGo由網路圍棋平臺Tygem搭建專用系統運行，配置了4張英偉達RTX 3090顯卡並行運算。AI每一步在20秒內給出選擇，再由韓國棋院職業棋手李丹菲（Lee Dan-bi）初段代為落子；申真諝則擁有5小時基本用時以及一次30秒讀秒。
憑藉2比1獲勝，申真諝獲得包括對局費在內的2.5億韓元獎金以及一輛Genesis G90轎車。
不過，與獎金相比，這場比賽更值得關注的或許是另一層意義：從1997年IBM「深藍」（Deep Blue）擊敗國際像棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），到2016年AlphaGo擊敗李世石，人類長期試圖證明自己仍能在機器最擅長的領域與之競爭。
申真諝這次沒有證明「人類重新戰勝了AI」，卻展示了另一種可能——當人類無法在計算能力上與機器正面對抗時，改變規則、調整策略，並充分發揮自身最熟悉的判斷方式，仍有機會逼近機器的極限。
