國立成功大學指，資訊工程學系特聘教授蔣榮先團隊已成功開發「MedCheX：AI輔助胸腔X光片判讀系統」，可快速預測罹患COVID-19風險，且公開於網路上提供免費使用。(圖片來源:中央社/成功大學提供)
【看中國2022年1月13日訊】國立成功大學(成大)今天發布新聞稿指，資訊工程學系特聘教授蔣榮先團隊已成功開發「MedCheX：AI輔助胸腔X光片判讀系統」，利用AI可快速預測罹患COVID-19的風險，且公開於網路上提供免費使用，造福世界。
據《中央社》報導，蔣榮先團隊的「MedCheX：AI輔助胸腔X光片判讀系統」，可以縮短病人等候診斷時間。MedCheX可以協助窮困或醫療系統超過負荷的國家，用X光片即可進行肺部病灶的偵測，即使在醫療資源不足的偏遠區域，也能快速偵測、及時阻斷疫情傳播。
蔣榮先團隊的判讀系統，應聯合國教科文組織（UNESCO）的人工智慧國際研究中心（IRCAI）徵件，並獲選為全球前10名頂尖評比的AI科技解決方案，更是亞洲唯一獲選團隊。
蔣榮先表示，開發系統時，並無特別想像使用者的分布，但是MedCheX網站啟用後，發現使用者遍及了歐洲、亞洲、美洲、非洲等共61個國家，其實顯示世界上許多地區有醫療需求，這套AI系統能帶來莫大的助益。
蔣榮先團隊已於網路上公開MedCheX提供免費使用，希望減緩疫情造成的醫療負擔。蔣透露，團隊去年在世界衛生組織舉辦的「國際COVID-19科技防疫黑客松大賽」獲獎後，曾收到幾間跨國企業聯繫，欲收購MedCheX技術及商品化。
然而，蔣榮先團隊認為免費公開才是更好的做法，因此決定把MedCheX「捐出來」，放在網路上讓更多人取得及免費使用；蔣表示，團隊沒有將技術賣出，主導權仍在團隊手上，未來將不斷地改善，持續精進，從台灣出發、擴大，創造出影響力。
成大也指，傳統X光人工判讀耗時耗力，可能延誤治療的時機；MedCheX提供全世界醫事人員新選項，通過網路連線，將胸腔X光交給AI判斷，以克服醫療資源不足、資源不均窘境，即刻偵測出患者肺部病癥，有利即時治療及阻斷傳播鏈。
各地的檢測站、診所、醫院門診等，只要有網路連線都可使用MedCheX平台判讀病人胸腔X光，醫事人員只需在平台上註冊帳號，即可上傳胸腔X光片，然後MedCheX利用AI模型運算，立刻分析、判讀，短短幾秒鐘便能將病灶可能位置標示出來，並與原始圖片並列呈現，以方便使用者比對檢視。
