步姿认人 助百货业识别顾客
步姿辨识是生物辨识的一种。美国国防先进研究项目组过去两年,花了5000万研究生物辨识的应用,如何以不同的身体特征,去识别个人身分,组成人体身分证(Human ID)。自“九一一”引发保安恐慌,机场与商界纷纷寻求能辨识身分的保安器材后,脸部及虹膜两种生物辨识概念,迅即声名大噪。
步姿如指纹 人人不同
相对冷门的步姿辨识,也逐渐曝光。科技刊物《Technology Review》透露科学家相信,人的走路姿态像指纹般,每个人也独一无二,只是指纹能够印出来鉴证,步姿就要靠电脑去辨认和分析。研究步姿的的第一步是,先记录每个人走路的姿态,如步伐、小动作等,因为整套步姿犹如个人签名。
至于分析方法,便各师各法。美国Carnegie Mellon University的机械人学院,便录影人们步行和跑步的片段,同一人须于不同环境下录影,组成个人步姿资料库,再将影像数码化,供电脑分析之用。分析时,只要拍下步姿,再将之与系统内的各种影像核对,找出步姿属于谁,初步准确率达90%至95%。另一边厢,美国Georgia Tech公司采用结构分析方法,量度步幅和双脚距离,甚至连影子对量度时的干扰,也计算在内。
立体步姿 增研究难度
然而,步姿辨识研究举步维艰。首先是现有的影像分析技术,仅用于二维(2D)影像,但步姿却是立体的,有时行直路有时????转,需要三维(3D)影像记录,而非如虹膜般,平面分析便可。而且所录影像受摄录机角度所限,当辨识系统分析同一人的两个步姿影像时,很可能因角度有异,而出现偏差,无法准确辨认。
美国麻省理工人工智能实验室,采取一种崭新电脑图像技术,按环境和资料重塑步姿,提高准确率。例如,系统内的图像档案,是走直路时拍下的,鉴别时该人却八字型走路,两种截然不同的步姿,如何核对?系统便将两个图像组合起来,重塑一个立体、向前走的人体模型,再与数据库的图像核对。有三十人曾试验这种新技术,准确度约90%-95%。
可记录顾客光顾资料
虽然研究步姿辨识的牵头科研机构,对军事和保安应用最感兴趣,但研究员亦努力发掘其他用途,利用其无声无息鉴别的本质,用于商业上。例如将步姿辨识,用于超级市场和百货公司,去识别顾客,像顾客一周内光顾频率,隔多久才光顾一次等,以及他们的购物习惯,作市场推广之用。
这些妙想天开的商机,还有好一段路要走,事实是步姿辨识技术仍处孕育期,没人知道这些技术何时成熟,何时投入市场,又有谁支持将人的步姿,成为生物辨识的一部分?
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