步姿認人 助百貨業識別顧客
步姿辨識是生物辨識的一種。美國國防先進研究項目組過去兩年,花了5000萬研究生物辨識的應用,如何以不同的身體特徵,去識別個人身份,組成人體身份證(Human ID)。自「九一一」引發保安恐慌,機場與商界紛紛尋求能辨識身份的保安器材後,臉部及虹膜兩種生物辨識概念,迅即聲名大噪。
步姿如指紋 人人不同
相對冷門的步姿辨識,也逐漸曝光。科技刊物《Technology Review》透露科學家相信,人的走路姿態像指紋般,每個人也獨一無二,只是指紋能夠印出來鑒證,步姿就要靠電腦去辨認和分析。研究步姿的的第一步是,先記錄每個人走路的姿態,如步伐、小動作等,因為整套步姿猶如個人簽名。
至於分析方法,便各師各法。美國Carnegie Mellon University的機器人學院,便錄影人們步行和跑步的片段,同一人須於不同環境下錄影,組成個人步姿資料庫,再將影像數碼化,供電腦分析之用。分析時,只要拍下步姿,再將之與系統內的各種影像核對,找出步姿屬於誰,初步準確率達90%至95%。另一邊廂,美國Georgia Tech公司採用結構分析方法,量度步幅和雙腳距離,甚至連影子對量度時的干擾,也計算在內。
立體步姿 增研究難度
然而,步姿辨識研究舉步維艱。首先是現有的影像分析技術,僅用於二維(2D)影像,但步姿卻是立體的,有時行直路有時????轉,需要三維(3D)影像記錄,而非如虹膜般,平面分析便可。而且所錄影像受攝錄機角度所限,當辨識系統分析同一人的兩個步姿影像時,很可能因角度有異,而出現偏差,無法準確辨認。
美國麻省理工人工智慧實驗室,採取一種嶄新電腦圖像技術,按環境和資料重塑步姿,提高準確率。例如,系統內的圖像檔案,是走直路時拍下的,鑒別時該人卻八字型走路,兩種截然不同的步姿,如何核對?系統便將兩個圖像組合起來,重塑一個立體、向前走的人體模型,再與資料庫的圖像核對。有三十人曾試驗這種新技術,準確度約90%-95%。
可記錄顧客光顧資料
雖然研究步姿辨識的牽頭科研機構,對軍事和保安應用最感興趣,但研究員亦努力發掘其他用途,利用其無聲無息鑒別的本質,用於商業上。例如將步姿辨識,用於超級市場和百貨公司,去識別顧客,像顧客一週內光顧頻率,隔多久才光顧一次等,以及他們的購物習慣,作市場推廣之用。
這些妙想天開的商機,還有好一段路要走,事實是步姿辨識技術仍處孕育期,沒人知道這些技術何時成熟,何時投入市場,又有誰支持將人的步姿,成為生物辨識的一部分?
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