动态网预测《九评》传播及退党速度

继六月份发布报告指北京退党比例全国第一之后，动态网（http://www.dit-inc.us/）日前发布《突破网络封锁与退出中共》的技术报告，提出《九评》传播及退党速度计算公式，及影响《九评》和退党的各种因素，总裁夏比尔称，最关键的变量在于人们心中的恐惧和对共产党的希望/失望程度。

《九评》传播及退党速度计算公式

　　动态网在其1万3千多字（英文）的《突破网络封锁与退出中共》技术报告中，提出了影响《九评》传播及退党的两个数学公式：

　　公式一、《九评》传播速度=系数*通过电子邮件/手机短信/信件/传真/电话的传播+系数*已阅读《九评》人数/恐惧及不敢将信息告诉别人的自我压抑

　　公式二、退党速度=系数*《九评》传播速度+系数*《九评》积累阅读量/对中共的希望程度

从《九评》到退党的模式 （动态网）

《九评》传播及退党三阶段

　　动态网的报告还将《九评》的传播及退党分为以下几个阶段：

　　阶段一、《九评》到达第一批读者。在这个阶段，《九评》传播及退党速度都呈线性增长。但逐渐的，传播会达到一个饱和度。这种饱和是否会表现为传播速度下降，取决于下一个阶段何时开始；

　　阶段二、以“波振效应（ripple effect）”为主，体现在读者会自行传播《九评》（即公式一中的“已阅读《九评》人数”），这将导致传播速度呈指数增长。由于非互联网用户发表退党声明的困难，退党将比《九评》的传播更晚才能进入这个阶段，称延时效应（latency effect）。目前的退党增长速度正处于这个阶段；

　　阶段三、随着越来越多的人阅读《九评》、越来越多的人退党、中共在绝望中越来越让人失望，人们心中的恐惧和自我压抑将减少，对中共的希望也将减少。所有这些因素将导致《九评》传播及退党的速度以超过指数曲线的方式增长。

　　除此之外，还有一些因素，如非互联网用户在中国往往是社会地位比较低的阶层，他们在中共的统治下遭受的痛苦可能更大。《九评》从互联网用户向非互联网用户的传播，将带动更多的人退党。

2004年11月19日到2005年5月31日积累《九评》页面浏览量（动态网）

你怎样影响未来？

　　动态网总裁夏比尔分析道，《九评》及退党的推动者可通过影响上述两个公式中的因子来影响未来。

　　中共利用人们的恐惧来恐吓异议人士，让人们自我压制，甚至互相监督。传统的异见人士因此被局限在一个很小的圈子里。而对活跃份子的惩罚能有效的在特定的目标群中制造出恐惧。

　　然而，在信息时代，任何人都可以通过发送一个类似“三百万人退党！”这样的手机短信，或打几个电话起到“颠覆”作用。

　　中共处在一个两难境地：在媒体上大规模攻击《九评》会起到（替《九评》）做广告的作用，而退党信息的传播会减少人们的恐惧。电子邮件及短信等突破网络封锁的技术的成熟，已足以营造一个让人们不再恐惧的氛围。

　　夏比尔还说，每一次诸如“大跃进”和“文化大文革”这样的危机过后，中共都极力试图给予人们新的希望。中共很擅长将自己描绘成一个善于纠正自己“微小的、不可避免的、必要的教训”的英雄。最近的“保先”运动就是又一次试图燃起人们希望的尝试。

　　网上论坛和海外媒体是中共“永不熄灭的希望”的最大挑战。最近中共试图影响非官方的论坛。海外媒体受到不同程度的压制。所有这些技术和组织都需要更多的支持，才能提供一个能公平讨论中共的平台。

技术指标查询

　　动态网的这份报告还提供了《九评》传播模式图、《九评》阅读量与时间关系图、退党人数与时间关系表、退党人数地理分布、退党申请IP按中国省分分布情况、《九评》访问频度详细报告、《九评》多媒体资料下载情况报告等技术图表及数据分析。有兴趣者可到以下地址查阅：
　　http://www.dit-inc.us/report/9p200505/9preport.php 看中国网站 禁止建立鏡像網站。返回正版看中国网站。

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