動態網預測《九評》傳播及退黨速度

繼六月份發布報告指北京退黨比例全國第一之後，動態網（http://www.dit-inc.us/）日前發布《突破網路封鎖與退出中共》的技術報告，提出《九評》傳播及退黨速度計算公式，及影響《九評》和退黨的各種因素，總裁夏比爾稱，最關鍵的變數在於人們心中的恐懼和對共產黨的希望/失望程度。

《九評》傳播及退黨速度計算公式

　　動態網在其1萬3千多字（英文）的《突破網路封鎖與退出中共》技術報告中，提出了影響《九評》傳播及退黨的兩個數學公式：

　　公式一、《九評》傳播速度=係數*通過電子郵件/手機簡訊/信件/傳真/電話的傳播+係數*已閱讀《九評》人數/恐懼及不敢將信息告訴別人的自我壓抑

　　公式二、退黨速度=係數*《九評》傳播速度+係數*《九評》積累閱讀量/對中共的希望程度

從《九評》到退黨的模式 （動態網）

《九評》傳播及退黨三階段

　　動態網的報告還將《九評》的傳播及退黨分為以下幾個階段：

　　階段一、《九評》到達第一批讀者。在這個階段，《九評》傳播及退黨速度都呈線性增長。但逐漸的，傳播會達到一個飽和度。這種飽和是否會表現為傳播速度下降，取決於下一個階段何時開始；

　　階段二、以「波振效應（ripple effect）」為主，體現在讀者會自行傳播《九評》（即公式一中的「已閱讀《九評》人數」），這將導致傳播速度呈指數增長。由於非網際網路用戶發表退黨聲明的困難，退黨將比《九評》的傳播更晚才能進入這個階段，稱延時效應（latency effect）。目前的退黨增長速度正處於這個階段；

　　階段三、隨著越來越多的人閱讀《九評》、越來越多的人退黨、中共在絕望中越來越讓人失望，人們心中的恐懼和自我壓抑將減少，對中共的希望也將減少。所有這些因素將導致《九評》傳播及退黨的速度以超過指數曲線的方式增長。

　　除此之外，還有一些因素，如非網際網路用戶在中國往往是社會地位比較低的階層，他們在中共的統治下遭受的痛苦可能更大。《九評》從網際網路用戶向非網際網路用戶的傳播，將帶動更多的人退黨。

2004年11月19日到2005年5月31日積累《九評》頁面瀏覽量（動態網）

你怎樣影響未來？

　　動態網總裁夏比爾分析道，《九評》及退黨的推動者可通過影響上述兩個公式中的因子來影響未來。

　　中共利用人們的恐懼來恐嚇異議人士，讓人們自我壓制，甚至互相監督。傳統的異見人士因此被侷限在一個很小的圈子裡。而對活躍份子的懲罰能有效的在特定的目標群中製造出恐懼。

　　然而，在信息時代，任何人都可以通過發送一個類似「三百萬人退黨！」這樣的手機簡訊，或打幾個電話起到「顛覆」作用。

　　中共處在一個兩難境地：在媒體上大規模攻擊《九評》會起到（替《九評》）做廣告的作用，而退黨信息的傳播會減少人們的恐懼。電子郵件及簡訊等突破網路封鎖的技術的成熟，已足以營造一個讓人們不再恐懼的氛圍。

　　夏比爾還說，每一次諸如「大躍進」和「文化大文革」這樣的危機過後，中共都極力試圖給予人們新的希望。中共很擅長將自己描繪成一個善於糾正自己「微小的、不可避免的、必要的教訓」的英雄。最近的「保先」運動就是又一次試圖燃起人們希望的嘗試。

　　網上論壇和海外媒體是中共「永不熄滅的希望」的最大挑戰。最近中共試圖影響非官方的論壇。海外媒體受到不同程度的壓制。所有這些技術和組織都需要更多的支持，才能提供一個能公平討論中共的平臺。

技術指標查詢

　　動態網的這份報告還提供了《九評》傳播模式圖、《九評》閱讀量與時間關係圖、退黨人數與時間關係表、退黨人數地理分布、退黨申請IP按中國省分分布情況、《九評》訪問頻度詳細報告、《九評》多媒體資料下載情況報告等技術圖表及數據分析。有興趣者可到以下地址查閱：
　　http://www.dit-inc.us/report/9p200505/9preport.php 看中國網站 禁止建立鏡像網站 。

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